Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp

بيت
الدورات
Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp

تطوير البرمجيات / علم البيانات

Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp

Learn how to use NumPy, Pandas, Seaborn, Plotly, Machine Learning, Tensorflow, and more!

0.00 0 المراجعة (المراجعة)

0 الطلاب المسجلين

متوسط

الإنكليزية

Zoila Lemke

Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp

تتضمن هذه الدورة:

18ح 07م
166 محاضرات
294 الأصول القابلة للتحميل
الوصول الكامل مدى الحياة
الوصول على الهاتف المحمول والتلفزيون
شهادة عند الانتهاء

بسعر فقط JOD824.00

تسجيل الآن

المفضله

ملخص

ماذا سيتعلم الطلاب في الدورة الخاصة بك؟

Use Python for Data Science and Machine Learning
Use Spark for Big Data Analysis
Implement Machine Learning Algorithms
Learn to use NumPy for Numerical Data
Learn to use Pandas for Data Analysis
Learn to use Matplotlib for Python Plotting
Learn to use Seaborn for statistical plots
Use Plotly for interactive dynamic visualizations
Use SciKit-Learn for Machine Learning Tasks
K-Means Clustering
Logistic Regression
Linear Regression
Random Forest and Decision Trees
Natural Language Processing and Spam Filters
Neural Networks
Support Vector Machines

ما هي المتطلبات أو المتطلبات الأساسية لأخذ الدورة الخاصة بك؟

Some programming experience
Admin permissions to download files

الذي هو بطبيعة الحال ل؟

This course is meant for people with at least some programming experience

وصف

علامات الدورة

Development Data Science Machine Learning

محتوى الدورة

27 الأقسام
166 محاضرات
18ح 07م الطول الاجمالي

قسم 1

Course Introduction

وقت 20م

محاضرات 3

اظهار الكل

Introduction to the Course

معاينة 0:06:54

Course Help and Welcome

معاينة 0:06:54

Course FAQs

0:06:54

قسم 2

Environment Set-Up

وقت 06م

محاضرات 1

اظهار الكل

قسم 3

Jupyter Overview

وقت 19م

محاضرات 3

اظهار الكل

Updates to Notebook Zip

0:06:12

Jupyter Notebooks

0:06:12

Optional: Virtual Environments

0:07:30

قسم 4

Python Crash Course

وقت 59م

محاضرات 8

اظهار الكل

Welcome to the Python Crash Course Section!

0:09:13

Introduction to Python Crash Course

0:07:30

Python Crash Course - Part 1

0:06:54

Python Crash Course - Part 2

0:06:12

Python Crash Course - Part 3

0:06:54

Python Crash Course - Part 4

0:09:13

Python Crash Course Exercises - Overview

0:06:12

Python Crash Course Exercises - Solutions

0:06:54

قسم 5

Python for Data Analysis - NumPy

وقت 43م

محاضرات 8

اظهار الكل

Welcome to the NumPy Section!

0:03:41

Introduction to Numpy

0:03:41

Numpy Arrays

0:03:41

Quick Note on Array Indexing

0:06:54

Numpy Array Indexing

0:06:12

Numpy Operations

0:03:41

Numpy Exercises Overview

0:09:13

Numpy Exercises Solutions

0:06:12

قسم 6

Python for Data Analysis - Pandas

وقت 1ح 11م

محاضرات 11

اظهار الكل

Welcome to the Pandas Section!

0:06:54

Introduction to Pandas

0:06:12

Series

0:06:54

DataFrames - Part 1

0:06:12

DataFrames - Part 2

0:07:30

DataFrames - Part 3

0:03:41

Missing Data

0:07:30

Groupby

0:06:12

Merging Joining and Concatenating

0:06:12

Operations

0:07:30

Data Input and Output

0:06:54

قسم 7

Python for Data Analysis - Pandas Exercises

وقت 34م

محاضرات 5

اظهار الكل

Note on SF Salary Exercise

0:03:41

SF Salaries Exercise Overview

0:09:13

SF Salaries Solutions

0:06:12

Ecommerce Purchases Exercise Overview

0:09:13

Ecommerce Purchases Exercise Solutions

0:06:12

قسم 8

Python for Data Visualization - Matplotlib

وقت 50م

محاضرات 7

اظهار الكل

قسم 9

Python for Data Visualization - Seaborn

وقت 1ح 02م

محاضرات 9

اظهار الكل

Introduction to Seaborn

0:09:13

Distribution Plots

معاينة 0:09:13

Categorical Plots

0:03:41

Matrix Plots

0:03:41

Grids

0:06:54

Regression Plots

0:06:54

Style and Color

0:09:13

Seaborn Exercise Overview

0:07:30

Seaborn Exercise Solutions

0:06:12

قسم 10

Python for Data Visualization - Pandas Built-in Data Visualization

وقت 20م

محاضرات 3

اظهار الكل

Pandas Built-in Data Visualization

0:09:13

Pandas Data Visualization Exercise

0:07:30

Pandas Data Visualization Exercise- Solutions

0:03:41

قسم 11

Python for Data Visualization - Plotly and Cufflinks

وقت 17م

محاضرات 3

اظهار الكل

قسم 12

Python for Data Visualization - Geographical Plotting

وقت 41م

محاضرات 5

اظهار الكل

قسم 13

Data Capstone Project

وقت 1ح 05م

محاضرات 9

اظهار الكل

قسم 14

Introduction to Machine Learning

وقت 40م

محاضرات 6

اظهار الكل

Welcome to Machine Learning. Here are a few resources to get you started!

0:03:41

Welcome to the Machine Learning Section!

0:06:54

Supervised Learning Overview

0:09:13

Evaluating Performance - Classification Error Metrics

0:09:13

Evaluating Performance - Regression Error Metrics

0:03:41

Machine Learning with Python

0:07:30

قسم 15

Linear Regression

وقت 40م

محاضرات 6

اظهار الكل

Linear Regression Theory

0:09:13

model_selection Updates for SciKit Learn 0.18

0:03:41

Linear Regression with Python - Part 1

0:07:30

Linear Regression with Python - Part 2

0:09:13

Linear Regression Project Overview

0:03:41

Linear Regression Project Solution

0:06:54

قسم 16

Cross Validation and Bias-Variance Trade-Off

وقت 06م

محاضرات 1

اظهار الكل

قسم 17

Logistic Regression

وقت 33م

محاضرات 6

اظهار الكل

Logistic Regression Theory

0:06:54

Logistic Regression with Python - Part 1

0:06:12

Logistic Regression with Python - Part 2

0:03:41

Logistic Regression with Python - Part 3

0:06:54

Logistic Regression Project Overview

0:06:12

Logistic Regression Project Solutions

0:03:41

قسم 18

K Nearest Neighbors

وقت 22م

محاضرات 4

اظهار الكل

KNN Theory

0:06:12

KNN with Python

0:06:12

KNN Project Overview

0:06:54

KNN Project Solutions

0:03:41

قسم 19

Decision Trees and Random Forests

وقت 37م

محاضرات 5

اظهار الكل

Introduction to Tree Methods

0:07:30

Decision Trees and Random Forest with Python

0:09:13

Decision Trees and Random Forest Project Overview

0:07:30

Decision Trees and Random Forest Solutions Part 1

0:07:30

Decision Trees and Random Forest Solutions Part 2

0:06:12

قسم 20

Support Vector Machines

وقت 24م

محاضرات 4

اظهار الكل

SVM Theory

0:03:41

Support Vector Machines with Python

0:06:54

SVM Project Overview

0:07:30

SVM Project Solutions

0:06:54

قسم 21

K Means Clustering

وقت 26م

محاضرات 4

اظهار الكل

K Means Algorithm Theory

0:09:13

K Means with Python

0:07:30

K Means Project Overview

0:06:12

K Means Project Solutions

0:03:41

قسم 22

Principal Component Analysis

وقت 09م

محاضرات 2

اظهار الكل

Principal Component Analysis

0:06:12

PCA with Python

0:03:41

قسم 23

Recommender Systems

وقت 20م

محاضرات 3

اظهار الكل

Recommender Systems

0:06:54

Recommender Systems with Python - Part 1

0:06:54

Recommender Systems with Python - Part 2

0:06:54

قسم 24

Natural Language Processing

وقت 40م

محاضرات 6

اظهار الكل

Natural Language Processing Theory

0:03:41

NLP with Python - Part 1

0:06:12

NLP with Python - Part 2

0:06:12

NLP with Python - Part 3

0:09:13

NLP Project Overview

0:07:30

NLP Project Solutions

0:07:30

قسم 25

Neural Nets and Deep Learning

وقت 3ح 09م

محاضرات 31

اظهار الكل

Download TensorFlow Notebooks Here

0:06:54

Quick Check for Notes

0:09:13

Welcome to the Deep Learning Section!

0:03:41

Introduction to Artificial Neural Networks (ANN)

0:06:12

Installing Tensorflow

0:03:41

Perceptron Model

0:07:30

Neural Networks

0:06:12

Activation Functions

0:03:41

Multi-Class Classification Considerations

0:06:12

Cost Functions and Gradient Descent

0:09:13

Backpropagation

0:06:54

TensorFlow vs Keras

0:06:54

TF Syntax Basics - Part One - Preparing the Data

0:07:30

TF Syntax Basics - Part Two - Creating and Training the Model

0:06:12

TF Syntax Basics - Part Three - Model Evaluation

0:07:30

TF Regression Code Along - Exploratory Data Analysis

0:03:41

TF Regression Code Along - Exploratory Data Analysis - Continued

0:03:41

TF Regression Code Along - Data Preprocessing and Creating a Model

0:03:41

TF Regression Code Along - Model Evaluation and Predictions

0:03:41

TF Classification Code Along - EDA and Preprocessing

0:06:12

TF Classification - Dealing with Overfitting and Evaluation

0:06:12

TensorFlow 2.0 Project Options Overview

0:03:41

TensorFlow 2.0 Project Notebook Overview

0:03:41

Keras Project Solutions - Dealing with Missing Data

0:06:54

Keras Project Solutions - Dealing with Missing Data - Part Two

0:03:41

Keras Project Solutions - Categorical Data

0:09:13

Keras Project Solutions - Data PreProcessing

0:06:54

Keras Project Solutions - Data PreProcessing

0:07:30

Keras Project Solutions - Creating and Training a Model

0:07:30

Keras Project Solutions - Model Evaluation

0:09:13

Tensorboard

0:06:12

قسم 26

Big Data and Spark with Python

وقت 1ح 15م

محاضرات 12

اظهار الكل

Welcome to the Big Data Section!

0:06:54

Big Data Overview

0:06:54

Spark Overview

0:06:12

Local Spark Set-Up

0:06:12

AWS Account Set-Up

0:03:41

Quick Note on AWS Security

0:06:12

EC2 Instance Set-Up

0:06:54

SSH with Mac or Linux

0:07:30

PySpark Setup

0:03:41

Lambda Expressions Review

0:09:13

Introduction to Spark and Python

0:06:12

RDD Transformations and Actions

0:06:12

قسم 27

BONUS SECTION: THANK YOU!

وقت 06م

محاضرات 1

اظهار الكل

حول المعلم

Zoila Lemke

4.50 (10 التعليقات)

الدورات 1

سيرة شخصية

مرحبا أيها الطلاب! اسمي زويلا ليمكي ولدي خبرة في تعليم كل من البالغين والأطفال. وبصفتي مدرسا كبيرا، تعاونت في المشروع في عام 1997 مع مديرية التعليم وكلية ترينيتي في جامايكا. لقد قمت بتدريس اللغات الصينية واليابانية والعبرية الإسرائيلية في تجربتي التعليمية. قبل ذلك ، عملت في العديد من المؤسسات مثل مدرسة اللغة الإنجليزية التابعة لجمعية رعاية زوجات الجيش ومركز جامايكا تايمز التعليمي ، حيث قمت بتدريس المتعلمين من مختلف القدرات. أنا شخص سعيد يستمتع بالتفاعل مع الآخرين.

التقييمات والمراجعات

0.00

0 التعليقات

Python for Data Science and Machine Learning Bootcamp

Learn how to use NumPy, Pandas, Seaborn, Plotly, Machine Learning, Tensorflow, and more!

تتضمن هذه الدورة:

شارك هذه الدورة

ملخص

ماذا سيتعلم الطلاب في الدورة الخاصة بك؟

ما هي المتطلبات أو المتطلبات الأساسية لأخذ الدورة الخاصة بك؟

الذي هو بطبيعة الحال ل؟

وصف

علامات الدورة

محتوى الدورة

Course Introduction

Environment Set-Up

Jupyter Overview

Python Crash Course

Python for Data Analysis - NumPy

Python for Data Analysis - Pandas

Python for Data Analysis - Pandas Exercises

Python for Data Visualization - Matplotlib

Python for Data Visualization - Seaborn

Python for Data Visualization - Pandas Built-in Data Visualization

Python for Data Visualization - Plotly and Cufflinks

Python for Data Visualization - Geographical Plotting

Data Capstone Project

Introduction to Machine Learning

Linear Regression

Cross Validation and Bias-Variance Trade-Off

Logistic Regression

K Nearest Neighbors

Decision Trees and Random Forests

Support Vector Machines

K Means Clustering

Principal Component Analysis

Recommender Systems

Natural Language Processing

Neural Nets and Deep Learning

Big Data and Spark with Python

BONUS SECTION: THANK YOU!

حول المعلم

Zoila Lemke

سيرة شخصية

التقييمات والمراجعات